Sztuczna inteligencja

[Dziobal]

BO SI TO SZTUCZNA UWAGA! WARNING! ACHTUNG! I-N-T-E-L-I-G-E-N-C-J-A

[Asru]

** - Czyli, że nie ma idealnego algorytmu (Jak jest wzór idealny to znaczy że wynik zawsze jest dokładny, a twarze są różne więc nie idzie znaleźć dla wyszukiwania twarzy wzoru(algorytmu).

Ale to się opiera na barwach i kształcie pikseli, typie, to nie jest AI

* - Niekoniecznie wszystkich (czyli wykrywanie twarzy może być)

To co wyżej + ogarnij, AI to myślący program który ma własne zdanie, uczy się. TYLKO taki.

Ale jak myślicie co potrzeba człowiekowi aby stworzył świadome AI?

Czasu

[kam193]

Doszedłem do wniosku, że po prostu matek-1000 uważa za AI programy, które posiadają bardzo złożony algorytm, wykorzystujący podobieństwo i prawdopodobieństwo. Innymi słowy, AI w rozumieniu matka, to program nie dający jednoznacznej odpowiedzi, ale zwracający wszystkie elementy, które mogą być podobne do któregoś z zapisanych wzorców. Miano programu, który sam sobie wymyślił algorytm, to wg mnie przesada. Raczej nazwałbym go programem, który wykorzystuje zaawansowane funkcje obliczania prawdopodobieństwa i podobieństwa w odniesieniu do zebranych danych, danych wejściowych, dołączonych wzorców i/lub innych źródeł danych . W zależności od osoby nazywającej i złożoności takiego algorytmu, można uznać, iż taki wykorzystujący go program wykorzystuje mechanizmy sztucznej inteligencji i dlatego nazwać go AI. Choć raczej wolałbym, by AI było zarezerwowane tylko dla naprawdę myślących aplikacji, a nie tylko do programów, które wykorzystują mechanizmy sztucznej inteligencji.

[matek-1000]

Jak na razie nie ma "naprawdę myślących aplikacji" więc nie ma problemu z nazewnictwem. Ale programy AI (posiadające mechanizmy AI) są:
Tutaj przykład biblioteki "NeuralNetwork"(Sieć neuronowa) a tu użycie tej właśnie biblioteki do wykrywania twarzy.

A dopiszę jakby co: Ta biblioteka(program) nie myśli - on jest AI z mojej 2 definicji. Autor tego programu nie wpisał tam samemu algorytmu na znajdowanie twarzy tylko do sieci neuronowej wysyła obrazek, a ona pisze gdzie są twarze.
A proces nauki takiej sieci wygląda następująco:

• Wrzucamy obrazek
• Program znajduje twarze
• "Nauczyciel" je ocenia
• Sieć neuronowa się modyfikuje

I tak w kółko...

[kam193]

Matek! Aby wogóle znaleźć twarz (za pierwszym razem) musi dostać jakiś wzór. Ponieważ nie myśli, nie jest w stanie sama z siebie ocenić, czy jest to twarz, czy nie! Mało tego, aby było tak jak piszesz, musi mieć napisany algorytm uczenia się. Dopiero później, może na podstawie "oceny nauczyciela-programisty" dopracowywać algorytm wyszukiwania twarzy, porównując początkowe wzory z twarzami najwyżej ocenionymi. Wówczas może poprawić wzory, algorytm, dodać nowe wzory (z najwyżej ocenionych twarzy), itp.

[matek-1000]

Za pierwszym razem znajduje te twarze człowiek, aby ten program mógł się "nauczyć" zaznaczać tak samo.